1、多媒体技术及其应用

包括音视频信号处理与分析、音视频内容分析、自动音乐工程等。

 （1）多媒体内容分析与生成

   主要包括音频文件内容分析和视频文件内容分析，以及多媒体信息的自动生成等。音频文件内容分析，包括音频内容识别、基于内容的查找和审核、基于音频的情感分析等。视频文件内容分析，包括关键词提取、自动文本描述内容审查、基于内容的查找等。

   （2）虚拟现实技术及其应用

   主要包括利用虚拟现实技术完成各种虚拟仿真的应用实现，数字孪生相关应用等。

2、数据挖掘相关技术及其应用

  基于数据分析与数据挖掘技术，研究其在各个领域的应用，属于人文社会和图论、信息学以及其他领域的交叉研究。具体包括：

 （1）行为分析与推荐系统

   利用已知数据集，完成用户行为分析，并进行数据挖掘，形成各种应用。包括社交网络数据分析，包括领袖挖掘、社区划分、话题热度分析与预测、知识图谱、多语言条件下的舆情监控与预测等；基于车联网的驾驶行为分析；家庭用电行为分析；电视及媒体用户行为分析与内容推荐；在线网课用户分析与推荐；校园卡用户行为分析…………

 （2）人工智能（包括大模型）与数据挖掘技术的行业应用

   利用人工智能和数据挖掘技术，完成各种行业应用。如数据挖掘在体育运动员训练中的应用、数据挖掘在审计中的应用、数据挖掘在电力系统中的应用等。

1、期刊论文

[1]Guo Y , Chang Y , Lu B .A review of temperature prediction methods for oil-immersed transformers[J].Measurement, 2025, 239.DOI:10.1016/j.measurement.2024.115383.

[2]Guo, Y ; Liu, M ; Zeng, KW ; Chang, Y . A novel farmland pest identification method based on transfer learning and improved YOLOv7[J].  ORIENTAL INSECTS, 2024.6. 

[3]Guo Y, Zhou Y, Xiong X, et al. A multi-feature fusion speech emotion recognition method based on frequency band division and improved residual network[J]. IEEE Access, 2023, 11: 86013-86024.

[4]Guo Y, Liu Y, Zhou T, et al. An automatic music generation and evaluation method based on transfer learning[J]. Plos one, 2023, 18(5): e0283103.

[5]Guo Y, Xiong X, Liu Y, et al. A novel speech emotion recognition method based on feature construction and ensemble learning[J]. Plos one, 2022, 17(8): e0267132.

[6]Yi Guo, Xuejun Xiong, Qi Fu, Liang Xu, Shi Jing. Research on non_instrusive load dissagregation method based on multi-model combination[J]. Electric Power Systems Research. 2021,11(200) ,107472.

[7]Yi Guo, Xiaolan Wang, Yongmao Huang, Liang Xu. Collaborative driving style classificationmethod enabled by majority voting ensemblelearning for enhancing classificationperformance[J]. PLOS ONE .July 2021PLoS ONE 16(7):e0254047.

[8]郭奕, 黄佳芯, 邓博奇, 等. 基于改进 Mask R-CNN 的真实环境下鱼体语义分割[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2022, 38(23).

[9]郭奕, 徐亮, 熊雪军. 社交网络中意见领袖挖掘方法综述[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(11):16.

[10] Guo Y, Li Q. AoIP / AVB Technology and Application of Digital Audio Networ, International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering[J], 2016, 11(5):305-318.

[11] Guo,Yi;Li,Qiong.The design and implementation of a continuous playback system for radio broadcasting[J].Int. J. Control Autom.,2015(8):

[12] Guo,Yi.A Seamless Switching System and Method for Continuous Playback of Audios[J]. Computer Modelling and New Technologies,2014(12):692.

[13] Yi Guo*, Jiyong Tang, A combined mathematical treatment for a special automatic music transcription system, Abstract and Applied Analysis, 2012, 10(11): 1-13

[14] Yi Guo*, A compositional automatic music transcription system for computer synthesized music，International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(6): 165-173

[15] Yi Guo*，Xinyue Bai，A multiple-F0 estimation algorithm for computer composed music based on supervised learning and harmonic selection，International Journal of  Digital Content Technology and Its Applications, 2012, 6(11)：139-147

[16] 郭奕, 徐红兵, 唐继勇, et al. 自动音乐标注系统综述 [J]. 计算机应用研究, 2011, 028(004):1201-1205,1210.

[17] 陈曦,唐继勇,郭奕. 一种基于数字水印技术的音量自动均衡系统[J]. 电声技术, 2010, 34(4):83-86.

2、会议论文

[1]He M, Guo Y, Zeng K, et al. Electronic consumption vouchers fraud detection of city Y based on improved LSTM-AE structure[C]//Fourth International Conference on Intelligent Traffic Systems and Smart City (ITSSC 2024). SPIE, 2025, 13422: 588-593.

[2]Xiao S, Zeng K, Guo Y. Leveraging Data Analysis for Auditing E-commerce Platform Support Policies[C]//Proceedings of the 2024 15th International Conference on E-business, Management and Economics. 2024: 8-12.

[3]Jiang X, Guo Y, Xiong X, et al. A speech emotion recognition method based on improved residual network[C]//2021 3rd International Academic Exchange Conference on Science and Technology Innovation (IAECST). IEEE, 2021: 539-542.

[4]Li Z, Guo Y, Liu Y, et al. A Symbolic-domain Music Generation Method Based on Leak-GAN[C]//2021 3rd International Academic Exchange Conference on Science and Technology Innovation (IAECST). IEEE, 2021: 549-552.

[5] Fu Q ,  Guo Y ,  X  Liu, et al. Nonintrusive load monitoring based on particle swarm optimization[C]// 2019 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia). IEEE, 2019.

[6] Qing, Chaojin; Tong, Xin; Guo, Yi; Cai, Xi; Zhang, Mintao; Xia, Ling.Carrier Frequency Offset Estimation Based on Compressed Sensing: A Preliminary Study[A].PROCEEDINGS OF THE 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS, SIGNAL PROCESSING, AND SYSTEMS[C].,2016:245-253.

[7] Qing, Chaojin; Tong, Xin; Guo, Yi; Cai, Xi; Zhang, Mintao; Xia, Ling.CFO Estimation with Model-Based CoSaMP Over Flat Fading Channel[A].PROCEEDINGS OF THE 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS, SIGNAL PROCESSING, AND SYSTEMS[C].,2016:341-349.

[8] Guo Y, Li Y, Xiao S. A seamless switch method of audio files in the automatic broadcasting system, Electronic Engineering and Information Science. 2015, Sanya, P.R. China, 2015.1.17-1.19

[9] Yi Guo, Xinyue Bai，A supervised learning multiple-F0 estimation algorithms for computer-synthesized music，8th International Conference on Computing and Networking Technology, Gyeongju, Korea, 2012.08.27-2012.08.29

3、图书著作

[1] 郭奕、潘晓衡、肖海林. Python工程应用——机器学习方法及应用[M].西安电子科技大学出版社,2022.

[2] 郭奕、黄永茂.Python工程应用——数据分析基础与实践[M].西安电子科技大学出版社,2021.

[3] 郭奕、肖舒予.Python编程宝典：迅速提高编程水平的100个关键技能[M].北京大学出版社,2020.

[4] 郭奕.Mac应用大全[M].中国铁道出版社,2018.

[5] 郭奕.C#程序设计与实例分析[M].西安电子科技大学出版社,2016.

4、专利

[1]一种基于特征融合与集成学习的语音情感分类方法

[2]一种基于深度学习的音乐自动生成并评价的方法

[3]一种基于迁移学习的短视频语义标注方法

[4]一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法

[6]一种错位型立体式超材料透明吸波体

[7] 基于改进粒子群算法的非入侵式负荷识别方法

[8] 基于深度学习的叠加编码CSI反馈方法

[9] 叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法

[10] 基于压缩感知大规模MIMO系统的CSI反馈方法

[11] 短时电能质量扰动信号的单比特采样与重构方法

[12] 一种模拟需求决策过程的方法及系统

[13] 一种主动式广播电台播出单管理控制方法

[14] 一种针对社交网络领袖的影响力特征提取方法

[15] 短时电能质量扰动信号的单比特采样与重构方法

[16] 基于压缩感知大规模MIMO系统的CSI反馈方法

5、软件著作权

[1] 旅游景点AR展示与在线互动系统，2021SR1809330.

[2]任务管理系统，2021SR0541577，2021-06.

[3] 高校设计类课程题目选择管理系统客户端系统，2019SR0877102，2019-07.

[4] 高校设计类课程题目选择管理系统服务端系统，2019SR0874586，2019-07.

[5] 郭奕.新闻汇聚及事件分类系统[P].:,2018-10-29.

[6] 郭奕.电力营销数据分析系统[P].:,2018-10-29.

[7] 郭奕.社交网络舆情采集系统[P].:,2018-10-29.

[8] 郭奕.音频节目信号内容判决系统[P].:,2017-08-28.

[9] 郭奕.高校课堂自动考勤管理系统[P].:,2017-08-28.

[10] 郭奕.音频节目一体化编录系统[P].:,2017-08-25.

[11] 郭奕.爱家物业管理系统[P].:,2016-06-24.

[12] 郭奕.数字电视分区字幕系统[P].:,2016-06-23.

[13] 郭奕.数字电视节目收录系统[P].:,2016-06-23.

6、主要研究课题

[1]横向，永定河水生生物数据检索注释及挖掘分析。

[2]横向，元器件数字模型开发

[3]横向，基于人工智能的网络资源调度方法研究

[4]横向，数据分析在审计中的应用咨询服务

[5]横向，电力变压器状态评估及故障预警关键技术研究

[6]四川省环保厅，四川省生态环境监测机构信用量化评估体系研究

[7]四川省科技厅，基于负群时延补偿的Ku波段时频传输卫星通信天线。

[8]四川省科技厅，基于集成学习的在线社交网络意见领袖挖掘及社区发现方法研究。

[9]四川省科技厅，基于移动互联网和云计算的抗日战争大后方李庄古镇AR智能展示系统。

[10]国家自然科学基金面上项目，受干扰非线性遥操作系统的位置和力双边控制算法研究。

[11]电力系统广域测量与控制四川省重点实验室，非侵入式居民用电负荷分解方法研究。

[12]四川省科技厅，基于PIN二极管的5G毫米波方向图可重构天线关键技术研究开发。

[13]四川省科技厅，可重构全息超表面天线。

[14]四川省教育厅，基于数据挖掘的通信网络故障告警分析方法研究。

[15]四川省科技厅，遥操作系统的位置和力双边控制关键理论研究。

[16]教育部春晖计划，移动通信中的语音情感识别技术研究。

1、本科生课程

（1）数据与计算机通信

（2）信息系统软件设计基础

（3）算法与数据结构

（4）信息与数据科学基础

（5）机器学习方法及应用

2、研究生课程

（1）大数据技术原理及应用

（2）机器学习与人工智能

3、教学成果奖

 2020年西华大学校级教学成果奖特等奖，“构建深度融合与多元协同的地方高校人才培养体系，培养电子信息创新型人才”，个人排名第二。

1、全国职业院校技能大赛裁判组成员

2、成都市青少年科技创新大赛评委组成员

3、《计算机应用》期刊审稿专家

4、成都纬视科技有限公司技术顾问