房玉

个人简介

专业研究方向:通信与信息工程 , 包括生物医学信息工程、健康信息工程、语音信号分析与识别等。主持国家自然科学基金青年基金一项,校级开放课题一项,参与多项省部级、国家级科研项目。发表多篇期刊论文并被SCI、EI检索。获得多项国家发明专利,实用新型专利授权。

工作经历

2018~~至今西华大学,887700葡京线路检测官网,教师,硕士生导师

教育经历

研究方向




1.生物医学信号检测和信息处理。专注于生物感知智能信息处理,生命体征信号(脑超声、呼吸、心音、心电、脑电、肌电、血压、脉搏等)智能监测与分析。

  ①睡眠健康监测;②颅脑超声成像;情绪分类;

  ④AI与医学大数据处理;⑤穿戴式健康监测设备研发。

2.机器视觉与智能测控。基于视频图像的生物信号处理与分析,结合人工智能、人机交互、智能系统等方法,帮助特定人群改善健康状况,提高生活质量。


学术成果

科研项目:

纵向课题(部分):    

1.      超声脑机接口产品研制与应用示范,成都市科技局2026年高新技术领域重点研发项目产业链协同创新项目,主研,500

2.      基于心音特征参数的婴幼儿先心病建模研究,国家自然科学基金面上项目,主研

3.      基于呼吸音多元特征参数优化的睡眠呼吸状态分析研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,主持

4.      基于深度学习的心肺音分离方法和心血管疾病分析研究,教育部春晖计划,主研


横向课题(部分):

1.语音文本分析处理,主持

2.语音特征识别方法研究,主持

3.语音鉴定分析软件开发,主持


发表论文(部分):


2.    特征纹理图驱动的鼾声分类[J].西北大学学报(自然科学版),2026,56(01):118-127. 

3.    基于3D矩阵特征的多导心音分类方法[J].中国生物医学工程学报,2025,44(04):416-423.  

  4.    Advanced heart disease classification based on multi-channel heart sound coupling features. PLOS ONE 2025,20(5): e0321209. 

  5.     A new HCM heart sound classification method based on weighted bispectrum features. Physical and Engineering Sciences in Medicine, 2025 Jan 30 

6.    基于个性化特征分析的表面肌电手势识别[J].计量学报,2024,45(12):1900-1908.  

7.    Multi‑level feature encoding algorithm based on FBPSI for heart sound classification. Scientific Reports,14, 29132 (2024). 

8.    基于小波包重构信号能量分布特征的心音分类识别[J].中国医学物理学杂志,2024,41(02):205-211.   





教学工作

承担教学:


《数字信号处理A》

《电子信息大类导论》

《信息与数据科学基础》

《数字图像处理课程设计》



荣誉奖励

社会兼职

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