个人简介
| 专业研究方向:通信与信息工程 , 包括生物医学信息工程、健康信息工程、语音信号分析与识别等。主持国家自然科学基金青年基金一项,校级开放课题一项,参与多项省部级、国家级科研项目。发表多篇期刊论文并被SCI、EI检索。获得多项国家发明专利,实用新型专利授权。 |
工作经历
| 2018~~至今西华大学,887700葡京线路检测官网,教师,硕士生导师 |
教育经历
研究方向
1.生物医学信号检测和信息处理。专注于生物感知智能信息处理,生命体征信号(脑超声、呼吸、心音、心电、脑电、肌电、血压、脉搏等)智能监测与分析。 ①睡眠健康监测;②颅脑超声成像;③情绪分类; ④AI与医学大数据处理;⑤穿戴式健康监测设备研发。 2.机器视觉与智能测控。基于视频图像的生物信号处理与分析,结合人工智能、人机交互、智能系统等方法,帮助特定人群改善健康状况,提高生活质量。
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学术成果
科研项目: 纵向课题(部分): 1. 超声脑机接口产品研制与应用示范,成都市科技局2026年高新技术领域重点研发项目产业链协同创新项目,主研,500万 2. 基于心音特征参数的婴幼儿先心病建模研究,国家自然科学基金面上项目,主研 3. 基于呼吸音多元特征参数优化的睡眠呼吸状态分析研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,主持 4. 基于深度学习的心肺音分离方法和心血管疾病分析研究,教育部春晖计划,主研 横向课题(部分): 1.语音文本分析处理,主持 2.语音特征识别方法研究,主持 3.语音鉴定分析软件开发,主持 发表论文(部分): 2. 特征纹理图驱动的鼾声分类[J].西北大学学报(自然科学版),2026,56(01):118-127. 3. 基于3D矩阵特征的多导心音分类方法[J].中国生物医学工程学报,2025,44(04):416-423. 4. Advanced heart disease classification based on multi-channel heart sound coupling features. PLOS ONE 2025,20(5): e0321209. 5. A new HCM heart sound classification method based on weighted bispectrum features. Physical and Engineering Sciences in Medicine, 2025 Jan 30 6. 基于个性化特征分析的表面肌电手势识别[J].计量学报,2024,45(12):1900-1908. 7. Multi‑level feature encoding algorithm based on FBPSI for heart sound classification. Scientific Reports,14, 29132 (2024). 8. 基于小波包重构信号能量分布特征的心音分类识别[J].中国医学物理学杂志,2024,41(02):205-211. |
教学工作
承担教学: 《数字信号处理A》 《电子信息大类导论》 《信息与数据科学基础》 《数字图像处理课程设计》 |

